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谷歌TPU30深度揭秘它的神奇之處是什么

發布時間:2019-06-13 08:44  人氣: 評論(

  在今年的 年度 I/O 大會 上,谷歌給人留下深刻印象。它不僅推出了一系列基于 TPUv2 芯片的云計算TPU 實例的基準測試,還透露了一些有關其下一代 TPU 芯片即 TPU3.0,以及其系統架構的簡單細節。TIRIAS Research 的頂尖技術專家和首席分析師 Paul Teich 近日在 nextplatform 發文,對谷歌 TPU3.0 進行了深度揭秘。

  谷歌將 TPUv2 版本升級為 TPU 3.0,但的是,據我們所知的種種細節表明,從 TPUv2 到 TPU3.0(下文稱之為 TPUv3)的跨度并沒有那么大;或許稱其為 TPUv2r5 或類似的東西會更合適。

  如果你對 TPUv2 還不太熟悉,可以了解一下我們去年所做的 關于 TPUv2 的評測 來增加這方面的知識結構。我們使用谷歌對云 TPU(Cloud TPU)的定義,云 TPU 是一塊包含四個 TPU 芯片的主板。谷歌目前的云 TPU 測試程序只允許用戶訪問單個云 TPU。除了其內部開發人員,其他人無法以任何方式將云 TPU 聯合使用。去年我們了解到,谷歌已經在其TensorFlow深度學習(DL)框架下抽取出云 TPU。除了谷歌內部的TensorFlow 開發團隊和 Google Cloud 之外,沒有人可以直接訪問云 TPU 硬件,可能永遠也不能。

  我們還認為,谷歌已經資助了一項龐大的軟件工程和優化工作,以實現其當前測試云 TPU 的部署。這促使谷歌在 TPUv3 中盡可能多地保留 TPUv2 的系統接口和行為,即硬件抽象層和應用程序編程接口(API)。關于何時提供 TPUv3 服務、將其置于云 TPU 或多機架 pod 配置中,谷歌沒有提供任何信息。它的確展示了基于 TPUv3 的云 TPU 板的照片和一些 pod 照片,并作出以下聲明:

  不過,谷歌也重申,TPUv2 pod 的時鐘頻率為 11.5 千萬億次每秒。8 倍的改進應該會使 TPUv3 pod 的基本頻率達到 92.2 千萬億次,但 100 千萬億次的運算意味著這幾乎是 TPUv2 的 9 倍了。谷歌的營銷人員應該四舍五入取整了,所以這個數字可能不太準確。

  TPUv3 pod 機架的間隔比 TPUv2 機架的間隔更小。但是,與 TPUv2 pod 一樣,TPUv3 pod 中仍然沒有明顯的儲存組件。TPUv3 的機架也更高,以適應添加的水冷裝置。

  谷歌將不間斷電源從 TPUv2 機架底部移到 TPUv3 機架頂部。我們假設現在機架底部的大體積金屬盒中包含水泵或其他水冷相關裝置。

  現代超大規模數據中心不使用活動地板。谷歌的機架在加水之前就很重了,所以它們被直接置于混凝土板上,水從機架頂部進出。谷歌的數據中心有很多高架空間,如 TPUv3 pod 的照片所示。然而,懸掛重水管道和確定徑一定是額外的操作挑戰。

  谷歌不僅將計算機架密度提高了一倍,還將服務器主板與云 TPU 的比率從一對一降到了一對二。這將影響功耗估計,因為 TPUv3 pod 的服務器和云 TPU 將從同一機架電源中獲取電力。

  谷歌將當前云 TPU beta 實例所使用的服務器主板作為計算引擎 n1-standard-2 實例計入其云平臺公共云中,該云平臺公共云具有兩個虛擬 CPU 和 7.5 GB 內存。我們認為這很可能是一款主流雙插槽 X86 服務器。

  我們認為谷歌在其 TPUv2 pod 中過度調配了服務器。這對于新的芯片和系統架構來說是可以理解的。在對 pod 軟件進行了至少一年的調整并對芯片進行了一次小的修訂以后,把服務器的數量減少一半對 pod 性能的影響可能微不足道。其中可能有諸多原因,或許是服務器沒有計算或帶寬,又或者谷歌可能部署了新一代具有更多核的IntelXeon 或 AMD Epyc 處理器。

  通過將服務器主板集成到云 TPU 機架中,谷歌可以用相同的機架配置使機架數量增加一倍。在一個機架上標準化配置必然有助于降低硬件部署的成本和復雜性。

  但是,為了實現更高的密度,谷歌必須從 4U 云 TPU 外形規格轉變為 2U 高密度外形規格。其數據中心溫度很高(公布的數據在 80F 到 95F 之間),因此 TPUv2 風冷散熱器必須很大。谷歌使用式機架,所以利用風來冷卻密集外形規格的熱插槽變得非常昂貴,使得水冷成為可行的替代方案。特別是對于像深度學習這樣的高價值服務。

  將服務器主板轉移到 TPUv3 機架中還會縮短連接電纜,因此我們一般認為谷歌節省了大量電纜成本,并除去了 TPUv2 Pod 服務器機架中的閑置空間。

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本文標簽: 谷歌營銷

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